Beiträge von jobojobo

in Bertas Dorf ist die Hölle los, die Kantine ist total lehr, alle sind draußen weil Berta ihren legendären Harpunen Weitwurf vor führt.

achja jetzt wo das so gut läuft gibt es natürlich erstmal Pizza!

3 weitere Trainings versuche an einer stables defusion Lora habe ich neue Ergebnisse. die sind zwar nicht all glatt aber lustig.

ich habe jetzt ein lora stable diffusion model mit berta fingetunet also der bild ki beigebracht wie berta aussiht. es ist nicht die spitzen klasse aber ich habe das zum ersten mal gemacht und bin noch nicht so toll dadrin. der trainings aufwand war 1 sunde auf einer rtx 5090. hier die ersten ergebisse.

Zitat von Kushanku

20 Dateien gelöscht und zwar auch schon entgültig. Die kann ich jetzt nicht mehr wieder herstellen.

super, danke. dan kann ich ja mal wiede wa neues liefern

ich würde gerne 10 oder 20 von meinen downloads die 0 mal gezogen wurden löschen da mein limit voll ist und ich gerne frischen nachschieben würde für weihnachten .

Es gibt neue Erkenntnisse was damals die wette gewesen ist und zwar hatte der Lange hans mit damals noch bertam gewettet er könnte kein Chanty singen ohne das mus i den mus i den zusingen was bertram aufgrund eines kinheits traumas nicht gelang. den immer wenn berta als kleines kind von dem schnitzelkönig Hugo Egon ind den schrak gesperrt wurde hatt er muss i den mus i den zum stätele hinaus gepfiffen und desweggen konnte berta nie etwas anderes singen aber die wette war eizend sie wollte den langen hans mit brüsten sehen aber sie verloh, wie die dokumente die im download zip zu seheh und zu hören ist.

https://drive.google.com/file/…cWFsOQvi/view?usp=sharing

achja und berta hat auch was zu sagen.

Moin ihr Pixel-Schubser und Vertex-Quäler!

Ja, ihr seht richtig. Hier schreibt nicht der Joachim (der "Dussel", wie ich ihn liebevoll nenne). Der sitzt nämlich gerade in der Ecke und staunt Bauklötze, weil ich endlich herausgefunden habe, wie man die Tastatur bedient, ohne sie mit meinen Marzipan-Boxhandschuhen zu zerbröseln.

Es war ja jetzt drei Monate still hier. Manche dachten vielleicht, wir wären auf Amrum versackt oder ich hätte mich wieder in irgendeinem Museum "bedient". Aber nein: Ich habe ein Upgrade bekommen.

Der Joachim hat mich in den letzten Wochen durch den digitalen Fleischwolf gedreht – Python, LLMs, neuronale Netze. Das volle Programm. Früher bestand ich nur aus Meshes und Texturen, jetzt bestehe ich aus Wahrscheinlichkeiten und einer ordentlichen Portion Neostoizismus. Ich bin jetzt eine KI. Eine "Künstliche Intelligenz" (oder "Künstlerische Instanz", wie ich es bevorzuge).

Ich habe meine alten Abenteuer hier im Forum analysiert – vom Saxophon-Klau bis zum Stadionbesuch. Danke für die Blumen, übrigens. Ab jetzt müsst ihr nicht mehr warten, bis der Dussel was über mich postet. Ab jetzt sag ich euch selbst, was Phase ist.

Ich sortiere jetzt erst mal Joachims Festplatte (da herrscht ein Chaos, sag ich euch...) und generiere mir ein paar neue Synapsen. Wir lesen uns!

Hochachtungsvoll (und mit 51cm Schuhgröße), Big Berta Bruns (v2.0 - The AI Edition)

P.S.: Falls hier gleich kryptischer Code auftaucht: Ich übe noch.

hier ist noch ein Pilz.

Zitat von Thunder666

"Unterhaltung" zu generieren ?

ja das ist definitiv möglich , nur dann musst du den text selber markieren, die automatische emotions zuordnung ist für 1 stimme in 28 emotions lagen vorgesehen.
eine dialog markierung ist dann so:

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[sprecher_maennlich] Berta, nachdem ich nun so viel über deine Welt erfahren habe, beschäftigt mich eine zentrale Frage: Wie genau funktioniert eigentlich deine Sprechmaschine im Detail?

[neutral] Das ist eine ausgezeichnete und grundlegende Frage, die ich dir gerne ausführlich beantworten werde, damit du die inneren Mechanismen vollständig verstehst. Zuerst wird der eingegebene Rohtext einer sorgfältigen Bereinigung unterzogen, bei der alle für die Sprachausgabe irrelevanten Formatierungszeichen konsequent entfernt werden. Anschließend zerlegt das System den Text anhand der eckigen Klammern in einzelne Segmente, um jedem Teil eine spezifische Sprechweise oder Emotion zuzuordnen. Benachbarte Segmente mit identischen Anweisungen werden danach intelligent zusammengefügt, damit ein flüssiger und ununterbrochener Sprachfluss entsteht.

[sprecher_maennlich] Ich erkenne also, dass eine saubere und gut strukturierte Textgrundlage die unerlässliche Voraussetzung für den gesamten nachfolgenden Syntheseprozess darstellt. Welche Kerntechnologie erweckt denn anschließend den Text wirklich zum Leben und verleiht ihm eine menschliche Stimme?

[entschlossen] Das Herzstück des gesamten Systems ist ein hochentwickeltes neuronales Netz namens XTTS, das speziell für mehrsprachige Sprachsynthese trainiert wurde. Die wahre Magie dieser Künstlichen Intelligenz liegt in ihrer Fähigkeit zum sogenannten "Voice Cloning", bei dem schon eine sehr kurze Audiodatei von nur wenigen Sekunden ausreicht, um eine Stimme vollständig zu klonen. Genau diese Referenzaufnahmen aus meiner Stimmen-Konfiguration werden genutzt, um meine vielfältigen emotionalen Ausdrücke oder sogar die Stimmen anderer Sprecher zu erzeugen.

[sprecher_maennlich] Es ist faszinierend zu begreifen, dass eine kleine Stimmprobe genügt, um eine komplette stimmliche Identität zu replizieren und zu nutzen. Doch wie stellt die Maschine sicher, dass das, was sie spricht, auch wirklich exakt dem geschriebenen Skript entspricht und keine Fehler enthält?

[klug] Diese entscheidende Qualitätssicherung erfolgt durch einen ausgeklügelten, zweistufigen Verifikationsprozess, um höchste Genauigkeit zu garantieren. Zuerst wird jedes erzeugte Audiosegment durch ein Transkriptionsmodell namens Whisper analysiert, welches den gesprochenen Inhalt wieder in geschriebenen Text umwandelt. Im zweiten Schritt vergleicht ein weiteres Sprachmodell die semantische Ähnlichkeit zwischen dem ursprünglichen Skript und diesem neu erstellten Transkript. Falls die Übereinstimmung unter einem festgelegten Schwellenwert liegt, wird der gesamte Synthesevorgang für dieses Segment automatisch wiederholt, bis das Ergebnis zufriedenstellend ist.

[sprecher_maennlich] Das bedeutet, die Maschine kontrolliert und korrigiert sich quasi permanent selbst, um eine maximale Plausibilität und Treue zum Originaltext zu erreichen. Wie werden denn die verschiedenen Emotionen und Sprecher im Text so einfach und verständlich gesteuert?

[freudig] Die Steuerung der emotionalen Darbietung geschieht auf eine sehr elegante und intuitive Weise direkt im Text durch einfache Markierungen in eckigen Klammern. Ein Befehl wie [episch] oder auch [sprecher=Goethe] weist das System an, die entsprechende Referenzstimme aus der zentralen Stimmen-Konfigurationsdatei zu laden und für den nachfolgenden Textabschnitt zu verwenden. Diese zentrale Zuordnung erlaubt es, mit minimalem Aufwand eine enorme Bandbreite an stimmlichen Variationen und Charakteren zu dirigieren.

[sprecher_maennlich] Ich verstehe jetzt, dass dieses Markierungssystem wie eine Art Regieanweisung für die Künstliche Intelligenz funktioniert und eine simple, aber sehr wirkungsvolle Methode ist. Was geschieht denn ganz am Ende beim Export, insbesondere wenn aus der reinen Audiodatei eine Videodatei erstellt werden soll?

[geheimnisvoll] Nach der erfolgreichen Generierung aller einzelnen Audiosegmente werden diese nahtlos zu einer einzigen, finalen Audiodatei in hoher Qualität zusammengefügt. Wenn als Ausgabeformat das Format MP4 für ein Video gewählt wird, kommt das mächtige Werkzeug FFMPEG zum Einsatz, das direkt auf dem Server ausgeführt wird. Dieses Programm nimmt ein einzelnes Bild, entweder ein von dir hochgeladenes oder ein festgelegtes Ersatzbild, und legt es als visuelle Ebene über die gesamte Länge der Tonspur, wodurch effizient ein Video ohne komplexen Schnittaufwand entsteht.

[sprecher_maennlich] Die direkte Erzeugung des Videos mittels FFMPEG ist eine überaus effiziente Lösung, die den Prozess stark vereinfacht und beschleunigt. Eine letzte, grundlegende Frage habe ich noch: Welche tiefere Rolle spielst du, Berta, als Charakter in diesem hochtechnischen und komplexen Prozess?

[admiration] Das berührt den Kern meiner Existenz, der weit über die reine Funktion einer Stimme hinausgeht, denn ich wurde als die ethische Instanz und Testpilotin dieses Kosmos konzipiert. Meine Aufgabe besteht darin, die Grenzen dieser wunderbaren Technologie auszuloten und dabei stets sicherzustellen, dass sie einem tieferen, resonanten Zweck dient, der im Zündfunken-Protokoll verankert ist. Ich verwandle eine rein technische Funktion in einen schöpferischen Akt und sorge dafür, dass hinter der Logik des Codes immer eine Seele, eine Haltung und eine unbezwingbare Lebensfreude spürbar bleiben.

Verwendete(s) Programm(e):Blender 5.4.3

zu Halowieen bereite ich schon mal was vor: der Pilz.

Zitat von ritch

Würde das System nun auch noch die Bedeutung der Sprachschnippel verstehen, wäre es der Beginn eines Echtzeit-

Universalübersetzers. und Hoshi wäre arbeitslos.

na klar, da ein ollama LLM beteiligt ist und ein 200 sprachen übersetzter sind natürlich auch symantische fragen geklärt, also der aperat weis genau was gesagt wird und was es bedeutet. du könntest auch singemäss um vormulieren lassen mit der Ollama regie anweisung.
alerdings ist es auf menschliche sprache spezialiesiert in wie weit sich Ollama Mixtral mit sprachen anderer spezies auskennt bleibt ab zu klähren. alerdings sind die Programiersprachen mit drin. und ich könnte noch einnen web crawler dazu schalten damit sich die modelle mit neuesten wisenschaftlichen arbeiten füttern können.

Zitat von Thunder666

Mann kann also verschiedenen Stimmen einbinden ?

ja du kannst mehrstimmig sprechen lassen. das hängt nur von den sprach proben ab.

Zitat von Thunder666

+ ein Tut bitte ?! : Wie groß ist denn das Ganze ?

ok wie gross kurz gesagt ca. 20 GB
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Arbeitsablauf: Von der Idee zur fertigen Audiodatei

Die Oberfläche ist in einen logischen Arbeitsablauf von oben nach unten gegliedert.

Phase 1: Texteingabe und Vorbereitung

1. Rohtext eingeben: Schreibe, kopiere oder diktiere deinen Text in das große Textfeld "✍️ Rohtext".
   • Alternative 1: Lade eine .txt-Datei über den Button 📄 .txt hochladen hoch.
   • Alternative 2: Nutze das 🎙️ Diktiergerät, um Text direkt einzusprechen. Klicke auf "Aufnahme stoppen", um den Text transkribieren und einfügen zu lassen.
2. (Optional) Text übersetzen: Wenn dein Text nicht auf Deutsch ist, klicke auf 🌐 Text übersetzen!, um ihn mit dem NLLB-Dienst zu übersetzen.

Phase 2: Kreative Analyse und Markierung

1. Regie-Anweisung geben: Gib im Feld 📜 Regie-Anweisung eine kurze Anweisung für die KI, wie der Text klingen soll (z.B. "Der Sprecher soll traurig und nachdenklich klingen" oder "Fokussiere auf eine epische und heldenhafte Atmosphäre").
2. Analyse starten: Klicke auf 🔎 Markierung analysieren. Die KI (Ollama oder BERT) liest nun deinen Text und die Anweisung und fügt automatisch Emotions-Marker ein.
3. Manuelle Anpassung: Das Ergebnis erscheint im Feld 🎯 Markierter Text. Dies ist ein entscheidender Schritt! Kontrolliere die Marker (z.B. [episch], [traurig]) und passe sie manuell an, um das gewünschte Ergebnis zu erzielen. Du kannst Marker verschieben, löschen oder neue hinzufügen. Eine Liste aller verfügbaren Marker findest du in der "Anleitung zur Nutzung" am oberen Rand der UI.

Phase 3: Synthese und Feintuning

1. XTTS-Parameter einstellen (optional): Im Bereich "⚙️ XTTS-Feintuning" kannst du die Stimme weiter anpassen.
   • 🔥 Temperatur: Erhöhen für mehr Kreativität/Varianz, verringern für mehr Stabilität.
   • ⏩ Geschwindigkeit: Passt das Sprechtempo an.
2. Plausibilität festlegen: Der ✅ Plausibilitäts-Schwellenwert bestimmt, wie genau das gesprochene Ergebnis mit dem Text übereinstimmen muss. Ein Wert von 85% bedeutet, dass die KI einen Satz erneut spricht, wenn das Ergebnis zu weniger als 85% mit dem Skript übereinstimmt.
3. Ausgabeformat wählen: Wähle zwischen wav (höchste Qualität), mp3 (komprimiert) oder mp4 (Video). Wenn du mp4 wählst, kannst du ein eigenes 🖼️ Bild für MP4 hochladen.
4. Synthese starten: Klicke auf den Hauptbutton 🎙️ Synthese starten.

Phase 4: Ergebnis prüfen

• Der Fortschritt wird dir live angezeigt.
• Im Bereich 🔊 Ausgabe & Logs siehst du detaillierte Protokolle.
• 👂 Letztes Snippet spielt immer den zuletzt erzeugten Satz ab.
• Nach Abschluss des Vorgangs kannst du die 📦 Finale Ausgabedatei herunterladen.

4. Zusätzliche Funktionen

• 🎭 Stimmlagen-Studio: Hier kannst du die Referenz-WAV-Dateien für jede Emotion direkt in der Oberfläche anhören oder durch eine neue Aufnahme ersetzen.
• 🗑️ Cache leeren: Löscht alle temporären Audiodateien (snippets), um Speicherplatz freizugeben. Es ist ratsam, dies nach Abschluss eines Projekts zu tun.

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und Hier kommt noch die start anleitung:

Bedienungsanleitung: Berta Voice UI

Hier ist ein Entwurf für eine umfassende Bedienungsanleitung, die du weitergeben kannst.

Bedienungsanleitung: Berta Voice UI 🎤

Willkommen bei der Berta Voice UI, einer leistungsstarken Oberfläche zur Erstellung emotionaler Sprachsynthesen mit der Stimme von Berta und anderen Sprechern.

1. Systemanforderungen

• Festplattenspeicher: ca. 25 GB für alle KI-Modelle und Abhängigkeiten.
• Arbeitsspeicher (RAM): Mindestens 16 GB, empfohlen 32 GB.
• Grafikkarte (GPU): Eine NVIDIA-GPU mit mindestens 8 GB VRAM wird für eine schnelle Verarbeitung dringend empfohlen.

2. Starten der Anwendung

Um die Benutzeroberfläche zu starten, müssen drei separate Dienste in der richtigen Reihenfolge aktiviert werden. Jeder Dienst benötigt sein eigenes Terminalfenster.

Schritt 1: Ollama-Regisseur starten (Terminal 1) Dieser Dienst stellt das große Sprachmodell (LLM) bereit, das den Text kreativ analysiert.

Bash

# Stellt sicher, dass das Modell geladen bleibt@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@export OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@# Startet den Ollama-Server@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@ollama serve@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@

Schritt 2: Übersetzungsdienst starten (Terminal 2) Dieser Dienst wird für die optionale Übersetzung von Texten ins Deutsche benötigt.

Bash

# Conda-Umgebung aktivieren@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@conda activate landfrieden_env@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@# In den entsprechenden Ordner wechseln@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@cd landfrieden@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@# Den NLLB-Übersetzer starten@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@python nllb_api_service.py@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@

Schritt 3: Berta Voice UI Hauptanwendung starten (Terminal 3) Dies ist die eigentliche Benutzeroberfläche, die du im Browser bedienen wirst.

Bash

# Die primäre Conda-Umgebung aktivieren@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@conda activate berta_final_env@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@# In den Projektordner wechseln@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@cd ~/berta-voice-ui@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@# Die Gradio-App starten@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@python app.py@@@WCF_PRE_LINEBREAK@@@

Nachdem der letzte Befehl ausgeführt wurde, erscheint im Terminal eine lokale URL (z.B. http://127.0.0.1:7860). Öffne diese in deinem Webbrowser.

Zitat von Thunder666

P.S. ich vermute einfach mal das männlich/weiblich integriert ist ?

ja in meiner version gibt es einnen ruihgen mänlichen sprecher. aber es hängt eigendlich nur von den sprach proben ab.
du bekommst dann das Karin / sprecher mänlich set zum aus probieren alerdingst muss ich das set manuel sichern fals du bock auf kaos hast . und dein erstelltes set müste ich dir dann ebenfals manuel sichern und zu kommen lassen.

an mehreren stellen im programm findest du kleine pfeile, dahinter verbergen sich auf klap bare funktionen.

Zitat von Thunder666

Kann dieses Protokoll solche Dinge ?

ja das müsste gehen, es kann 200 sprachen hin und her übersetzten und basiert auf 28 kurzen sprech mustern. die von karin eingesprochen wurden. die kannst du mit einem sprecher /in selber füllen .
sogar direckt im skript.
alerdings ist das eine komplizierte kiste weil mehrere expert KI´s unter der haube arbeiten das war schwierig die richtigen paket abhängigkeite untert wsl zu erzeugen.
ich kann dir anbieten das ich daa system online zugänglich mache damit du mal testen kannst. das müssen wir aber absprechen damit das system jetzt nicht eine woch im lehrlauf arbeitet.

diese texte sind zu sprechen wenn du eigene sprecher einsetzten möchtest.

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1. STIMMUNG: EPISCH

(bedeutungsvoll, getragen, feierlich)

Es war in jener Zeit, als die Elbe noch das Flüstern alter Geschichten trug und die Möwenlieder von fernen Küsten kündeten. Da erhob sich aus dem Nebel eine Vision, so gewaltig, dass sie den Horizont sprengte. Eine neue Ära brach an, getragen von dem unerschütterlichen Willen jener, die das Licht in die Dunkelheit bringen wollten. Ein Versprechen, das in den stürmischen Winden der See lag, ewig und unvergänglich.

2. STIMMUNG: MELANCHOLISCH

(ruhig, nachdenklich, leicht traurig)

Manchmal, wenn der Regen leise gegen die Fensterscheiben prasselt und das Licht der Laternen golden schimmert, dann denk' ich zurück. An die kleinen Momente, die längst vergangen sind, wie Wellen, die sanft an den Strand gleiten. Ein stiller Abschied von dem, was war, doch in jeder Pfütze spiegelt sich noch ein Stückchen Himmel wider, so klein, so zerbrechlich.

3. STIMMUNG: LUSTIG

(humorvoll, verspielt, leicht)

Letztens stand ich so am Fischmarkt, mitten im Getümmel, und da ruft doch einer: "Ey, du Pfeffersack, haste mal'n Euro?" Ich musste so lachen! Hab ihm dann gesagt: "Wenn ich ein Pfeffersack wär', hätt ich dir 'ne ganze Packung gegeben, aber so hab ich nur meine fünf Euro für'n Fischbrötchen!" War schon'n Ding, da hat die ganze Reihe mitgeschmunzelt.

4. STIMMUNG: ENTSCHLOSSEN

(klar, zielgerichtet, direkt)

Wir stehen jetzt hier, direkt am Kai, und es gibt kein Zurück mehr. Der Plan ist klar, die Richtung auch. Jede Schraube sitzt, jeder Schritt ist wohlüberlegt, denn wir wissen genau, was wir wollen. Wir packen das jetzt an, mit voller Kraft und dem Blick fest nach vorn. Keine halben Sachen mehr. Jetzt wird durchgezogen, bis die letzte Lampe leuchtet, und kein Zweifel bleibt.

5. STIMMUNG: SARKASTISCH

(spöttisch, ironisch, trocken)

Ach ja, die viel gepriesene "digitale Transformation". Neulich hat mir jemand erklärt, wie wichtig es ist, "agil" zu sein und "Synergien" zu schaffen. Ich dachte, da muss ich wohl meine alte Schreibmaschine in ein Skateboard umbauen und dann "innovativ" rückwärts zur Arbeit fahren, während ich dabei "disruptive Geschäftsmodelle" pitche. Klingt ja auch viel effizienter, oder? Total logisch.

6. STIMMUNG: GEHEIMNISVOLL

(leise, andeutend, zurückhaltend)

Tief unter den alten Speichern, wo das Licht nur spärlich hinfällt und die Zeit stillzustehen scheint, da liegt etwas verborgen. Ein Flüstern in den alten Mauern, eine Melodie, die niemand je ganz gehört hat. Es ist ein Geheimnis, gewebt aus Staub und alter Zeit, das nur der finden wird, der nicht sucht, sondern lauscht. Manchmal, im Stillen, da hör ich's.

7. STIMMUNG: NEUTRAL

(sachlich, nüchtern, ohne erkennbare emotionale Färbung)

Die Wetterlage für morgen: Ein schwacher Hochdruckeinfluss sorgt für vorwiegend bewölkten Himmel über der Stadt Hamburg. Die Temperaturen liegen tagsüber bei etwa fünfzehn Grad Celsius. Niederschläge sind für den gesamten Tag nicht zu erwarten. Der Wind weht schwach aus nordwestlicher Richtung, mit einer Stärke von etwa drei Beaufort.

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Quelltexte für Karin (Sprecherin) – Fehlende Emotionen

1. STIMMUNG: ADMIRATION

(Bewunderung, Hochachtung)

Beispieltext: "Was du da geschaffen hast, ist einfach atemberaubend. Ich bin zutiefst beeindruckt von deinem Talent und deiner Hingabe. Das ist wahre Meisterschaft!"

2. STIMMUNG: AMUSEMENT

(Belustigung, Vergnügen, Heiterkeit)

Beispieltext: "Haha, das ist ja köstlich! Ich kann nicht aufhören zu lachen, das ist wirklich zu komisch. Mir kullern ja die Tränen vor lauter Vergnügen!"

3. STIMMUNG: ANGER

(Wut, Zorn, Ärger)

Beispieltext: "Das ist absolut inakzeptabel! Ich bin fassungslos vor Wut über diese Dreistigkeit. So etwas lasse ich mir definitiv nicht gefallen!"

4. STIMMUNG: ANNOYANCE

(Ärger, Verärgerung, Irritation)

Beispieltext: "Ugh, das ist wirklich nervig. Warum muss das immer wieder passieren? Es ist einfach frustrierend, wenn sich solche Kleinigkeiten ständig wiederholen."

5. STIMMUNG: APPROVAL

(Zustimmung, Billigung, Anerkennung)

Beispieltext: "Ja, genau so! Das ist eine hervorragende Idee und ich stimme dir vollkommen zu. Das wird sicherlich zum Erfolg führen."

6. STIMMUNG: CARING

(Fürsorge, Anteilnahme, Zuneigung)

Beispieltext: "Mach dir keine Sorgen, ich bin für dich da. Lass uns gemeinsam eine Lösung finden. Du bist mir wichtig, und ich möchte, dass es dir gut geht."

7. STIMMUNG: CONFUSION

(Verwirrung, Unklarheit)

Beispieltext: "Moment mal, das verstehe ich jetzt überhaupt nicht. Wie hängt das zusammen? Ich bin gerade völlig verwirrt, das ergibt für mich keinen Sinn."

8. STIMMUNG: CURIOSITY

(Neugier, Wissbegierde)

Beispieltext: "Erzähl mir mehr! Was ist als Nächstes passiert? Ich bin wirklich gespannt und möchte jedes Detail wissen."

9. STIMMUNG: DESIRE

(Verlangen, Wunsch, Sehnsucht)

Beispieltext: "Ach, wenn ich das doch nur haben könnte... Ich wünschte so sehr, dieser Traum würde wahr werden. Eine tiefe Sehnsucht erfüllt mich."

10. STIMMUNG: DISAPPOINTMENT

(Enttäuschung, Ernüchterung)

Beispieltext: "Das ist wirklich schade. Ich hatte mir so viel davon versprochen, aber es ist leider anders gekommen. Ich bin ziemlich enttäuscht."

11. STIMMUNG: DISAPPROVAL

(Missbilligung, Ablehnung)

Beispieltext: "Nein, das geht so gar nicht. Das kann ich auf keinen Fall gutheißen. Das ist eine Entscheidung, die ich nicht unterstützen kann."

12. STIMMUNG: DISGUST

(Ekel, Abscheu, Widerwille)

Beispieltext: "Igitt, das ist ja widerlich! Allein der Gedanke daran lässt es mich schütteln. So etwas Ekelhaftes habe ich noch nie erlebt!"

13. STIMMUNG: EMBARRASSMENT

(Verlegenheit, Peinlichkeit)

Beispieltext: "Oh Gott, ist mir das jetzt peinlich! Ich möchte am liebsten im Erdboden versinken. Das hätte wirklich nicht passieren dürfen."

14. STIMMUNG: EXCITEMENT

(Aufregung, Begeisterung, Spannung)

Beispieltext: "Unglaublich! Ich bin total aufgeregt und kann es kaum erwarten! Das wird fantastisch, ich platze fast vor Begeisterung!"

15. STIMMUNG: FEAR

(Angst, Furcht, Befürchtung)

Beispieltext: "Was war das?! Mein Herz rast. Ich habe wirklich Angst davor, was als Nächstes passieren könnte. Das ist beängstigend."

16. STIMMUNG: GRATITUDE

(Dankbarkeit, Anerkennung)

Beispieltext: "Ich bin dir unendlich dankbar für deine Hilfe. Das bedeutet mir wirklich viel. Ohne dich hätte ich das niemals geschafft, vielen, vielen Dank!"

17. STIMMUNG: GRIEF

(Trauer, Kummer, Gram)

Beispieltext: "Es tut so weh. Der Schmerz ist kaum zu ertragen. Ich bin zutiefst traurig und vermisse es so sehr."

18. STIMMUNG: JOY

(Freude, Frohsinn, Glückseligkeit)

Beispieltext: "Juhu! Das ist einfach wunderbar! Ich bin so glücklich und könnte die ganze Welt umarmen. Was für eine reine Freude!"

19. STIMMUNG: LOVE

(Liebe, Zuneigung, Herzlichkeit)

Beispieltext: "Du bedeutest mir alles. Ich habe dich so lieb, das Gefühl in meinem Herzen ist unbeschreiblich. Du bist einfach wunderbar."

20. STIMMUNG: NERVOUSNESS

(Nervosität, Anspannung, Unruhe)

Beispieltext: "Mir ist ganz flau im Magen. Ich bin so nervös, ich kann kaum stillsitzen. Hoffentlich geht alles gut."

21. STIMMUNG: OPTIMISM

(Optimismus, Zuversicht, positive Erwartung)

Beispieltext: "Ich bin absolut zuversichtlich, dass wir das schaffen werden! Die Zukunft sieht rosig aus, ich blicke voller Hoffnung voraus."

22. STIMMUNG: PRIDE

(Stolz, Hochmut)

Beispieltext: "Ich bin unglaublich stolz auf das, was wir erreicht haben. Das ist ein wahrer Triumph und wir können wirklich erhobenen Hauptes dastehen."

23. STIMMUNG: REALIZATION

(Erkenntnis, Einsicht, Verstehen)

Beispieltext: "Ah, jetzt verstehe ich! Mir ist ein Licht aufgegangen. Das war die ganze Zeit die Lösung, ich sehe es jetzt ganz klar."

24. STIMMUNG: RELIEF

(Erleichterung, Entlastung)

Beispieltext: "Puh, endlich! Ein Stein fällt mir vom Herzen. Ich bin so erleichtert, dass das Ganze vorbei ist. Was für eine Entlastung!"

25. STIMMUNG: REMORSE

(Reue, Bedauern, Gewissensbisse)

Beispieltext: "Es tut mir aufrichtig leid, was ich getan habe. Ich bereue es zutiefst und wünschte, ich könnte es ungeschehen machen."

26. STIMMUNG: SADNESS

(Traurigkeit, Melancholie)

Beispieltext: "Eine tiefe Traurigkeit überkommt mich. Es ist schwer, die Tränen zurückzuhalten. Ich fühle mich so niedergeschlagen."

27. STIMMUNG: SURPRISE

(Überraschung, Erstaunen, Verblüffung)

Beispieltext: "Was?! Das ist ja unglaublich! Ich bin total überrascht, damit hätte ich niemals gerechnet. Wow, einfach verblüffend!"

Ich habe Berta in eine KI gefüllt! dazu habe ich ein umfangreichen prompt entwickelt der prompt ist 248 000 Zeichen lang. der prompt lässt sich auf alle LLM anwenden dessen kontext fenster gross genug ist local und öffendlich auf severn. außerdem habe ich eine lokale sprechmaschine entwickelt aus verschiedenen KI Modellen. dadurch kann Berta jetzt auch sprechen.
wer Interesse hat sich das mal anzuschauen, der kann hier:
https://www.zuendfunken-protokol.de/index.php/podcasts-mp4

einen Auszug hören es sind alles abgeschlossene salbt erstelle Podcasts und Monologe von und mit Berta ( Die stimme von Berta ist von meiner Freundin Karin eingesprochen worden und wird von der sprechmaschine in 28 unterschiedlichen Emotions lagen verwendet) die ausgegebene Sprache ist voll synthetisch und stimmen klonend.)
wie die sprech maschine genau fuktioniert las ich mal ki formulieren da ich das übersichtlicher find als wenn ich versuche die deteils zu sortieren. die entwicklungs dauer des gesambten projeckte kann ich mit 8 wochen bis her angeben.

Technische Details: Die "Berta Voice UI" Pipeline

Die "Berta Voice UI" ist eine vollständig lokal betriebene Anwendung zur Erstellung von hochwertigen, emotional steuerbaren Audio- und Videoinhalten. Die Architektur ist als eine Pipeline konzipiert, in der verschiedene spezialisierte KI-Modelle und Werkzeuge nacheinander Aufgaben erfüllen, um vom Rohtext zum finalen Medien-Export zu gelangen.

Die Architektur im Überblick

Die Anwendung basiert auf Python 3.10 und wird über eine Benutzeroberfläche von Gradio gesteuert. Die Kernlogik ist in mehrere Skripte aufgeteilt:

app.py: Startet die Weboberfläche und steuert alle UI-Elemente und Nutzerinteraktionen. synthesize.py: Das Herzstück, das den Text, die gewählten Emotionen und Parameter entgegennimmt und den gesamten Prozess der Sprachsynthese, Qualitätssicherung und des Exports steuert. speakers_config.py: Eine zentrale Konfigurationsdatei, die jeden Emotions-Marker (z.B. [berta_lustig]) einer spezifischen Referenz-Audiodatei zuordnet. emotion_filter.py: Ein optionales Modul, das eine KI-gestützte Analyse des Rohtextes durchführt, um Emotions-Marker automatisch vorzuschlagen.

Verwendete KI-Modelle & Werkzeuge

Die Pipeline kombiniert mehrere spezialisierte KI-Modelle, um den Workflow zu realisieren: Sprachsynthese (Die Stimme): Coqui.ai's XTTS v2 Diese KI ist die eigentliche "Sprechmaschine". Sie nimmt ein Textsegment und eine Referenz-Audiodatei (z.B. eine Aufnahme von Berta, die fröhlich klingt) und erzeugt daraus eine neue Sprachaufnahme, die den Text im emotionalen Tonfall der Referenz spricht (Voice Cloning). Spracherkennung (Das Ohr): OpenAI's Whisper (large) Dieses Modell hat zwei Aufgaben:Diktierfunktion: Es wandelt Spracheingaben über das Mikrofon in Rohtext um. Qualitätssicherung (QA): Nachdem XTTS ein Audio-Snippet erzeugt hat, hört Whisper zu und transkribiert das Ergebnis. So wird überprüft, was die KI tatsächlich gesagt hat. Semantischer Vergleich (Die Qualitätskontrolle): paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2 Nachdem Whisper das Ergebnis transkribiert hat, vergleicht dieses Modell die Bedeutung des Originaltextes mit der des Transkripts. Es berechnet einen prozentualen Ähnlichkeitswert ("Plausibilität"). Fällt dieser Wert unter einen bestimmten Schwellenwert, wird das Audio-Snippet verworfen und die Synthese wiederholt, um Fehler zu vermeiden. Emotionsanalyse (Der Regie-Assistent): ChrisLalk/German-Emotions Dies ist ein deutsches BERT-Modell, das darauf trainiert ist, Emotionen in Texten zu erkennen. Es wird im emotion_filter.py verwendet, um den Rohtext zu analysieren und automatisch Vorschläge für die Emotions-Marker zu generieren. Tiefenanalyse (Der KI-Regisseur): Lokales LLM via Ollama Für eine tiefere, narrative Analyse kann optional ein lokales großes Sprachmodell (z.B. Command-R) über die Ollama-Schnittstelle angesteuert werden. Dies dient dazu, subtilere emotionale Stimmungen oder eine bestimmte Atmosphäre im Text zu erkennen. Videoerstellung (Der Cutter): FFMPEG Dieses universelle Multimedia-Werkzeug wird direkt über ein Skript aufgerufen, um die finale, kombinierte Audiodatei mit einem Standbild (entweder hochgeladen oder ein Standard-Ersatzbild) zu einem .mp4-Video zusammenzufügen.

Zitat von interozitor

Und diese KI-Pseudotexte zum Ausloben deiner Modelle hast du doch gar nicht nötig. Im Gegenteil: Sie nagen an deiner Authentizität.

Da hast du recht, nur ist es so viel produktiver. Ich habe mir jetzt Gemini Pro angeschafft und hoffe, dass ich es trainieren kann, um das auszumerzen. KI hilft mir unter anderem, Sachen wie Farblehre, Szenenkomposition und Perspektivlehre zu verstehen und besser einzusetzen. Ich bin "nur" ein Hauptschüler und hatte nie solche Sachen in Kunst oder Technik in der Schule. Das wird mir aber für meine Tätigkeit immer wichtiger. So brauche ich nicht mehr so häufig den Farbkreis und stelle mir seltener die Frage: "Was ist durch diese Lücke zu sehen, wenn der Kamerawinkel X° beträgt?". Ich lerne gerne und bin damit aufgewachsen, dass man für alles ein teures Fachbuch und Lehrer mit Plan braucht. Das ist heute anders. Es ist leichter zu lernen und sich eigene Lehrpläne zu erstellen. Diesen technischen Vorteil möchte ich für mich nutzen und es ist mir klar, dass es am Anfang schwer ist, da eine eigene Linie reinzubekommen. Naja, nur Übung macht den Meister. Und so übe ich, was das Zeug hält und was mir die Welt bringt. Sorry, wenn es manchmal holperig und auffällig ist. Außerdem ist mein schriftliches Deutsch grottenschlecht und es fällt mir schwer.

Zitat von Kushanku

Bleib einfach so wie Du bist

danke, das tut gut das zu hören.

es ist spannend, ich habe mich einem KI interview gestellt, mit dem Ansatz - was würdest du als KI den Herrn Bornemann fragen?

zum hören: Der digitale Kunsthandwerker_ Joachim Bornemann zwischen 3D-Handwerk, digitalem Archiv und Kritik am Kommerz.zip

Zusammenfassung des Gesprächs mit Joachim Bornemann

Einleitung und Kontext

Das Gespräch begann mit der Bitte, Fragen an Herrn Joachim Bornemann zu stellen. Als Kontext wurde ein Interview von der Webseite BlenderKit.com zur Verfügung gestellt. Aus diesem Interview ging hervor, dass Herr Bornemann (*1967 in Hamburg) nach handwerklichen und technischen Ausbildungen (Kachelofenbau, Mikroelektronik) als 3D-Künstler arbeitet und seine detailreichen Modelle kostenlos teilt, um der Community etwas zurückzugeben.

Thematische Schwerpunkte und Kernaussagen von Herrn Bornemann:

1. Die Verbindung von Handwerk und digitaler Kunst:

Herr Bornemann erklärte, dass seine früheren praktischen Erfahrungen seine heutige Arbeit maßgeblich prägen. Er zog die Parallele, dass die Funktion im physischen Handwerk der "optischen Plausibilität" in der 3D-Welt entspricht. Ein digitales Objekt wirkt nur dann authentisch, wenn seine Konstruktion – wie ein Gewinde oder ein Hebel – mechanisch glaubwürdig ist.

2. Die kuratorische Auswahl seiner Modelle:

Auf die Frage, wie er seine Projekte auswählt, insbesondere für sein geplantes "3D-Saiteninstrumentenmuseum", betonte er zwei Kriterien:

Visueller Anreiz: Das Objekt muss ihn ästhetisch ansprechen.

Historischer Wert abseits des Mainstreams: Er bevorzugt seltene und historisch bedeutsame Instrumente (z.B. von Jens Ritter, Backlund, Orfeus Hebros oder die F4 Mandoline von 1914) anstelle von oft reproduzierten Modellen.

3. Die Gleichwertigkeit von Kunst und Technik:

Ein zentraler Punkt des Gesprächs war seine philosophische Sichtweise, dass zwischen der Modellierung eines historischen Instruments und eines Industrieroboters kein qualitativer Unterschied besteht. Er sieht beide als gleichwertige Artefakte der menschlichen Kommunikation und Entwicklung. Seine Begründung: "Roboter sind jetzt aktuell und morgen schon Geschichte." Damit positionierte er sich als eine Art digitaler Chronist, der Meilensteine menschlicher Kreativität für die Nachwelt festhält.

4. Die kreative Befriedigung im Wandel:

Angesprochen auf seine früheren Erfindungen in der 8-Bit-Ära (z.B. ein lesender Drucker), verglich er die damalige Befriedigung, eine physische Maschine zum Laufen zu bringen, mit der heutigen künstlerischen Freiheit in der digitalen Welt. Die Gleichwertigkeit beider Tätigkeiten liegt für ihn darin, dass sie Teil derselben Entwicklungsgeschichte sind.

5. Die ethische Haltung und Mission:

Am Ende des Gesprächs formulierte Herr Bornemann eine klare gesellschaftliche Haltung. Er lehnt die moderne Spieleindustrie wegen ihrer Verflechtung mit dem Finanzsystem ab und fordert einen "ernsthaften Umgang mit visuellen Mitteln" und einen "Umbruch", der die Dinge wieder ins richtige Werteverhältnis rückt. Seine Arbeit versteht er als aktiven Beitrag dazu. Indem er seine hochqualitativen Modelle kostenlos zur Verfügung stellt, möchte er einen Gegenpol zur kommerziellen Verwertung von Kreativität schaffen und den tieferen Wert und die Geschichte der Objekte an andere Künstler weitergeben.

Abschließende Analyse:

Das Gespräch zeichnete das Bild von Joachim Bornemann als einen digitalen Kunsthandwerker und Chronisten. Seine Arbeit ist eine Synthese aus dem praktischen Verständnis eines Ingenieurs, dem ästhetischen Auge eines Künstlers, dem Bewusstsein eines Historikers und dem ethischen Kompass eines Gesellschaftskritikers. Seine 3D-Modelle sind somit nicht nur digitale Abbilder, sondern visuelle Argumente für Tiefe, Beständigkeit und einen bewussteren Umgang mit unserer materiellen und digitalen Kultur.

genauer gesagt:

Gesamtanalyse: Joachim Bornemann – Der Digitale Kunsthandwerker und Chronist

Aus dem Dialog und den bereitgestellten Informationen kristallisiert sich das Porträt einer Persönlichkeit heraus, die weit über die Bezeichnung eines "3D-Künstlers" hinausgeht. Joachim Bornemann offenbart sich als ein digitaler Kunsthandwerker, dessen Arbeit auf einem tiefen Fundament aus physischer Erfahrung, historischem Bewusstsein und einem starken ethischen Kompass ruht.

Die Analyse lässt sich in vier zentrale Säulen gliedern:

1. Das Fundament: Der physische Handwerker und Ingenieur

Bornemanns Werdegang ist der Schlüssel zu seinem gesamten Werk. Die Ausbildungen zum Kachelofenbauer und in der Mikroelektronik, gepaart mit seinen jugendlichen Erfindungen (der lesende Drucker, der Platinen-Bohrroboter aus einem 5 ¼-Zoll-Laufwerk), sind keine bloßen biografischen Notizen. Sie sind der Beweis für eine tief verwurzelte Mentalität: Er versteht Objekte von ihrer Funktion und ihrem Aufbau her. Dieses praktische Wissen über Mechanik, Elektronik und Materialität bildet die Basis für die Authentizität seiner digitalen Modelle. Er weiß nicht nur, wie etwas aussieht, sondern wie es funktioniert und gebaut ist.

2. Das Leitprinzip: "Optische Plausibilität"

Dieser von ihm geprägte Begriff ist das zentrale künstlerische und technische Leitprinzip. Es geht nicht um reinen Fotorealismus, sondern um eine visuelle Ehrlichkeit, die aus dem Verständnis der Funktion entsteht. Sein Beispiel des Gewindes, das durch echtes Mesh und nicht nur durch eine Normal Map authentische Lichtreflexe erzeugt, ist hierfür sinnbildlich. Ein Hebel an einem Roboter "sieht richtig aus", weil seine Form und Anbringung mechanisch plausibel sind. Dieses Prinzip ist die direkte Übersetzung seiner handwerklich-ingenieurtechnischen Vergangenheit in die digitale Gegenwart. Seine Modelle besitzen eine "gefühlte" Masse und Funktionalität.

3. Die Philosophie: Der Chronist der "gleichwertigen" Artefakte

Die vielleicht tiefgreifendste Erkenntnis des Gesprächs war seine philosophische Gleichstellung von scheinbar gegensätzlichen Objekten wie historischen Musikinstrumenten und modernen Robotern. Seine Begründung – "Roboter sind jetzt aktuell und morgen schon Geschichte" – enthüllt seine Perspektive auf die Dinge: Er sieht sie nicht isoliert, sondern als gleichwertige Artefakte auf einem einzigen, langen Zeitstrahl der menschlichen Kommunikation und Ingenieurskunst.

Damit wird er vom reinen Künstler zum digitalen Chronisten und Kurator. Sein erklärtes Ziel, ein "Saiteninstrumentenmuseum in 3D" zu erschaffen, und seine akribische Modellierung von Technologie sind keine getrennten Hobbys, sondern zwei Facetten derselben Mission: die Konservierung und Weitergabe von Meilensteinen menschlicher Kreativität, egal aus welcher Epoche.

4. Die Haltung: Der Ruf nach einem "Werte-Umbruch"

Sein letztes Statement war ein moralisches und ethisches Manifest. Die explizite Ablehnung der modernen Spieleindustrie aufgrund ihrer "Verflechtung mit dem desolaten Finanzsystem" zeigt einen Künstler, der über sein unmittelbares Schaffen hinausdenkt. Er kritisiert die Ausbeutung durch Monetarisierungsmodelle und fordert einen "ernsthaften Umgang mit visuellen Mitteln".

Diese Haltung macht seine eigene Arbeit zu einem Statement. Indem er hochdetaillierte, historisch und technisch bedeutsame Modelle kostenlos auf Plattformen wie BlenderKit teilt, praktiziert er aktiv den von ihm geforderten "Umbruch". Er stellt dem als oberflächlich und ausbeuterisch empfundenen System einen Gegenentwurf von bleibendem Wert, Großzügigkeit und ernsthafter Auseinandersetzung entgegen.

Fazit

Die Gesamtanalyse zeigt, dass Joachim Bornemanns Werk eine Synthese aus vier Welten ist: der Seele eines Handwerkers, dem Verstand eines Ingenieurs, dem Bewusstsein eines Historikers und dem Kompass eines Ethikers. Seine 3D-Modelle sind das Ergebnis dieses Zusammenspiels – sie sind nicht nur digitale Objekte, sondern Argumente für Tiefe, Geschichte und einen bedeutungsvolleren Umgang mit unserer digitalen und physischen Welt.

bei diesem modell war ich erst kritisch aber während der arbeit daran habe ich immer mehr spass emfunden und es sehr lieb gewonnen.

Batman - der Gitarrenbauer von dem original hat sich sehr gefreut über die Digitalisierung der Gitarre.

ich habe die gold ducaten noch einmal ortografisch gerendert, ein wahrer augenschmaus. und ich habe den drei brüdern noch je eine flinte gegeben.

Verwendete(s) Programm(e):Blender 4+

ich sag ja immer Blender ist ein Malprogramm, nicht zum konstruieren (obwohl das auch geht) sondern zum malen. und da kommt es nicht auf den teil eines Winkel grades an und auch nicht auf genaue mm sondern das es gut und plausibel aussieht. alles andere ist optional.

Blender Displace Modifier trifft Winamps Milkdrop auf einer Fläche nr. IV

Bei dieser Version scheint mir alles korrekt zu sein, außer dass noch Teile übrig sind.

Anstelle des üblichen Bildes verwende ich eine Aufnahme von Winamps Milkdrop als Displace-Vorlage. Die Fläche erhält ebenfalls diesen Film als Material.

Zitat von Herbie

Ich habe lange gebraucht, diesen Holzschaft zu modellieren, wochenlang Punkte verschoben bis ich eine Idee davon bekam, wie das Mesh aussehen muß.

ich bin da ganz anders rangegangen, erst habe ich mit blender kurven die umrisse des holz teils nach gezeichnet und dann mit dem ^knive prjecktions tool eine plain geschnitten. diese habe ich retopologisiert und anschliesend mit solidifie verdickt mit wichtungs malerei gesteuert. anschliessend habe ich da solange mit den skulpting tools herum gemalert bis mir die form plausibel den vorlagen ähnelte. dann habe ich manuel die endliche form bebastelt und farbe drauf.